Von den Daten selbst über Modelle, die nicht jedes Detail der Realität simulieren können, bis hin zu der Unmöglichkeit, in die die Zukunft zu schauen – die Klimafolgenforschung arbeitet stets mit Annahmen, die auf den bestmöglichen Informationen und bestimmten Szenarien beruhen. Die Ergebnisse sind Vorausberechnungen – nicht Vorhersagen – über eine mögliche Zukunft. Da wir nicht wirklich wissen können, wie die Zukunft aussieht, bevor sie geschieht, werden Vorausberechnungen immer mit Unsicherheiten verbunden sein. Das ist ein selbstverständlicher Teil der Forschung, dennoch ist es eine Herausforderung, sich mit Unsicherheiten zu befassen und sie in ihrem jeweiligen Zusammenhang zu betrachten.
Die Doktoranden erörterten ein Spektrum von Unsicherheiten in Modellen zum Erdsystem, zu Klimafolgen oder ökonomischen Modellen. Diskutiert wurden auch Methoden und Werkzeuge zur Analyse von Unsicherheiten und Klimasensitivität sowie die Frage, wie man Unsicherheiten nicht nur Wissenschaftlern, sondern auch Laien verständlich machen kann. Tony Patt vom IIASA hielt einen Vortrag über „Unsicherheit und die Grenzen des wissenschaftlichen Nutzens für die Politik“ bevor der Tag mit einem geselligen Beisammensein zum Netzwerken ausklang.
