„Für die Region am Haihe-Fluss in Guanting war die Frage abnehmender Regenfälle besonders wichtig – deshalb haben wir uns diesen Aspekt in der bisher verwendeten Computersimulation nochmal neu angeschaut“, sagt Projektleiter Frank Wechsung vom PIK. „Es zeigte sich, dass Extremniederschläge eher zunehmen und die Hochwassergefahr in der Region nicht zurückgeht – und zugleich die Wasserknappheit in Trockenperioden ein ernstes Problem bleibt.“ Das zuvor eingesetzte STARS-Modell liefert weiterhin Informationen, um die Empfindlichkeit der Region gegenüber trockneren Sommern zu analysieren; es hatte aber insgesamt in zu großem Maß auf einen Rückgang der gesamten Niederschläge hingedeutet, wie die neuen Berechnungen zeigen. Die dem Modell STARS zugrundeliegenden Methodik wurde überprüft; partielle Schwächen mancher Annahmen und die daraus resultierenden Konsequenzen sind mittlerweile veröffentlicht.
Für die Forscher war dies Anlass, auch frühere Studien zu den ostdeutschen Flussgebieten Havel, Spree und Elbe neu einzuordnen und teilweise zu wiederholen. Die Analysen zeigen, dass der Niederschlagsrückgang im Sommer auf eine kürzere Zeit begrenzt bleibt und weniger umfassend ausfällt als gedacht. „Ein Rückgang der Niedrigwasserabflüsse wäre für das große Teile Ostdeutschlands entwässernde Elbegebiet immer noch zu konstatieren, er wäre aber weniger stark und würde dann vor allem durch die ansteigenden Temperaturen und den verminderten Schneespeicher in den Mittelgebirgen verursacht“, so Wechsung. „Wir sind froh, in diesem Punkt dazu gelernt zu haben.“
Weitere Informationen:
Frank Wechsung & Hans Joachim Schellnhuber (2018). Wenn Klimaprojektionen heimkehren: Ungewöhnliche Einsichten für deutsche Flüsse aus einer Klimawirkungsstudie für Pekings Guanting-Region, Kurzmitteilung 8S., publiziert durch PIK, [DOI: 10.2312/PIK.2018.001]. Link: https://doi.org/10.2312/PIK.2018.001
Weblink zum Buch:
Frank Wechsung, Stefan Kaden, Michael Venohr, Jürgen Hofmann, Jens Meisel, Zhenci Xu (2017): Sustainable Water and Agricultural Land Use in the Guanting Basin under Limited Water Resources. Schweizerbart Science Publishers. Link: https://www.schweizerbart.de/publications/detail/isbn/9783510653256/Sustainable_Water_and_Agricultural_Land
Weiterführende Artikel:
- Michael Roers, Markus Venohr, Frank Wechsung, Eva N. Paton (2016): Effekte des Klimawandels und von Reduktionsmaßnahmen auf die Nährstoffeinträge und -frachten im Elbegebiet bis zur Jahrhundertmitte. Hydrologie und Wasserbewirtschaftung 60 (3), 196–212 [doi:10.5675/HyWa_2016,3_3]. Link: http://www.hywa-online.de/effekte-des-klimawandels-und-von-reduktionsmassnahmen-auf-die-naehrstoffeintraege-und-frachten-im-elbegebiet-bis-zur-jahrhundertmitte/#
- Frank Wechsung, Maximilian Wechsung (2016): A methodological critique on using temperature-conditioned resampling for climate projections as in the paper of Gerstengarbe et al. (2013) winter storm- and summer thunderstorm-related loss events in Theoretical and Applied Climatology. Theoretical Applied Climatology 126: 611 [doi.org/10.1007/s00704-015-1600-1]. Link: https://doi.org/10.1007/s00704-015-1600-1
- Michael Roers, Frank Wechsung (2015): Reassessing the climate impact on the water balance of the Elbe River basin. Hydrologie und Wasserbewirtschaftung 59 (3):109-119 [doi:10.5675/HyWa_2015,3_3]. Link: http://www.hywa-online.de/neubewertung-der-auswirkung-des-klimawandels-auf-den-wasserhaushalt-im-elbegebiet/
- Frank Wechsung, Maximilian Wechsung (2015): Dryer years and brighter sky – the predictable simulation outcomes for Germany's warmer climate from the weather resampling model STARS. International Journal of Climatology, 35: 3691–3700 [doi:10.1002/joc.4220]. Link: https://doi.org/10.1002/joc.4220
